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mathe:sek-ii:e2:exp-fkt:l5-untersuchung-exp-prozesse

Untersuchung exponentieller Prozesse

Beispiel 1: Halbwertsszeit

Lies im Buch das Beispiel auf S. 207 (ohne Satz IV.3). Die Rechnung im Buch ist allerdings etwas kompliziert aufgeschrieben, einfacher ist diese hier:

Berechnung der Halbwertszeit:

$$\begin{array}{rcl} f(t) &=& \frac{1}{2}f(0) \\ 100\cdot 0,917^t &=& 50 \\ 0,917^t &=& 0,5 \\ t &=& \log_{0,917}{(0,5)} \\ t &\approx& 8 \end{array}$$

Bemerkung: $\frac{1}{2}f(0)$ steht hier für die Hälfte des Anfangsbestands, also die Hälfte von $100MBq$. Die Gleichung $f(t)=\frac{1}{2}f(0)$ bedeutet also, dass wir den Zeitpunkt $t$ herausfinden sollen, an dem nur noch $50MBq$ übrig sind.

Beispiel 2: Verdopplungszeit

Lies im Buch das Beispiel auf S. 208 (ohne Satz IV.4). Auch hier wieder eine einfachere Version der Rechnung:

Berechnung der Verdoppelungszeit:

$$\begin{array}{rcl} f(t) &=& 2f(0) \\ 300\cdot1,01^t &=& 600 \\ 1,01^t &=& 2 \\ t &=& \log_{1,01}{(2)} \\ t &\approx& 70 \end{array}$$

Bemerkung: $2f(0)$ steht hier für das Doppelte des Anfangsbestands, also das Doppelte von $300$ Millionen Einwohnern. Die Gleichung $f(t)=2f(0)$ bedeutet also, dass wir den Zeitpunkt $t$ herausfinden sollen, an dem $600$ Millionen Menschen in den USA leben.

Halbwerts- und Verdoppelungszeit

Hat man eine Funktion $f(t)=c\cdot a^t$ mit exponentiellem Wachstum ($a > 1$) bzw. Zerfall ($0 < a < 1$), so lässt sich die die Verdoppelungszeit $T_2$ bzw. die Halbwertszeit $T_{\frac{1}{2}}$ mit der Formel $$T_n=\log_{a}(n)$$ berechnen.

Aufgabe
  1. Bearbeite im Buch S. 207 Nr 1 und S. 208 Nr 2.
  2. Lies im Buch das Beispiel auf S. 209 und bearbeite anschließend Übung 3.
  3. Lies im Buch das Beispiel auf S. 210 und bearbeite anschließend Übung 4.
  4. Lies im Buch das Beispiel auf S. 212 und bearbeite anschließend Übung 6.
    • Hier wieder eine einfachere Rechnung für das Beispiel Aufgabenteil d):

$$\begin{array}{rcl} P(t) &=& J(t) \\ 1500\cdot 1,03^t &=& 1000\cdot1,05^t \\ \frac{1500}{1000}&=&\frac{1,05^t}{1,03^t}\\ 1,5 &=&\left(\frac{1,05}{1,03}\right)^t\\ \log_{\frac{1,05}{1,03}}(1,5)&=&t\\ 21,08 &\approx& t \end{array}$$

mathe/sek-ii/e2/exp-fkt/l5-untersuchung-exp-prozesse.txt · Zuletzt geändert: 2024-06-06 08:12 von christian.weber