• Lösen realitätsnaher Extremwertprobleme: Gewinnen von Zielfunktionen, numerische Extremwertbestimmung (z. B. mit Bisektionsverfahren oder Newtonverfahren) auch unter Einsatz digitaler Werkzeuge, Aufbau eines Algorithmenverständnisses
• Reflektieren der Grenzen der Modellierung und der Grenzen numerischer Verfahren im Hinblick auf Laufzeit und Genauigkeit

erhöhtes Niveau (Leistungskurs)

• Anwenden der numerischen Optimierung in mehreren Variablen, Höhenliniendiagramme