Prognose- und Konfidenzintervalle (für binomialverteilte Zufallsgrößen)

grundlegendes Niveau (Grundkurs und Leistungskurs)
  • Sigma-Regeln: Legitimieren der Sigma-Regeln (1σ-, 2σ-, 3σ-Umgebungen) anhand konkreter Binomialverteilungen
  • Prognoseintervalle für relative Häufigkeiten (auf Grundlage der obigen Sigma-Regeln): Schließen von der Grundgesamtheit auf die Stichprobe, Bestimmen von Prognoseintervallen in verschiedenen Sachzusammenhängen
  • Konfidenzintervalle für Wahrscheinlichkeiten (auf Grundlage der obigen Sigma-Regeln): Schließen von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit, Konfidenzniveau, Bestimmen von Konfidenzintervallen in verschiedenen Sachzusammenhängen

erhöhtes Niveau (Leistungskurs)

  • Stichprobenumfänge: Schätzen von Stichprobenumfängen anhand vorgegebener Konfidenzniveaus (auf Grundlage der obigen Sigma-Regeln)